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  • 设计数据密集型应用 - 中文翻译版
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      • Designing Data-Intensive Applications
      • 1. Reliable, Scalable, and Maintainable Applications
      • 10. Batch Processing
      • Stream Processing
      • 12. The Future of Data Systems
      • 2. Data Models and Query Languages
      • 3. Storage and Retrieval
      • 4. Encoding and Evolution
      • 5. Replication
      • ch6
      • 7. Transactions
      • 8. The Trouble with Distributed Systems
      • 9. Consistency and Consensus
      • Colophon
      • Glossary
      • PART I: Foundations of Data Systems
      • PART II: Distributed Data
      • PART III: Derived Data
      • Preface
      • Table of Content
    • tw
      • 設計資料密集型應用
      • 第一章:可靠性、可伸縮性和可維護性
      • 第十章:批處理
      • 第十一章:流處理
      • 第十二章:資料系統的未來
      • 第二章:資料模型與查詢語言
      • 第三章:儲存與檢索
      • 第四章:編碼與演化
      • 第五章:複製
      • ch6
      • 第七章:事務
      • 第八章:分散式系統的麻煩
      • 第九章:一致性與共識
      • 後記
      • 貢獻者
      • 術語表
      • 第一部分:資料系統基礎
      • 第二部分:分散式資料
      • 第三部分:衍生資料
      • 序言
      • 目錄
    • v2
      • 设计数据密集型应用(第二版)
      • 第一章:数据系统架构中的利弊权衡
      • 第二章:定义非功能性要求
      • 第三章:数据模型与查询语言
      • 目录
    • zh
      • 设计数据密集型应用
      • 第一章:可靠性、可伸缩性和可维护性
      • 第十章:批处理
      • 第十一章:流处理
      • 第十二章:数据系统的未来
      • 第二章:数据模型与查询语言
      • 第三章:存储与检索
      • 第四章:编码与演化
      • 第五章:复制
      • ch6
      • 第七章:事务
      • 第八章:分布式系统的麻烦
      • 第九章:一致性与共识
      • 后记
      • 贡献者
      • 术语表
      • 第一部分:数据系统基础
      • 第二部分:分布式数据
      • 第三部分:衍生数据
      • 序言
      • 目录
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Designing Data-Intensive Applications1. Reliable, Scalable, and Maintainable Applications10. Batch ProcessingStream Processing12. The Future of Data Systems2. Data Models and Query Languages3. Storage and Retrieval4. Encoding and Evolution5. Replicationch67. Transactions8. The Trouble with Distributed Systems9. Consistency and ConsensusColophonGlossaryPART I: Foundations of Data SystemsPART II: Distributed DataPART III: Derived DataPrefaceTable of Content
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