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  • 设计数据密集型应用 - 中文翻译版
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      • 設計資料密集型應用
      • 第一章:可靠性、可伸縮性和可維護性
      • 第十章:批處理
      • 第十一章:流處理
      • 第十二章:資料系統的未來
      • 第二章:資料模型與查詢語言
      • 第三章:儲存與檢索
      • 第四章:編碼與演化
      • 第五章:複製
      • ch6
      • 第七章:事務
      • 第八章:分散式系統的麻煩
      • 第九章:一致性與共識
      • 後記
      • 貢獻者
      • 術語表
      • 第一部分:資料系統基礎
      • 第二部分:分散式資料
      • 第三部分:衍生資料
      • 序言
      • 目錄
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目錄

序言

第一部分:資料系統基礎

第一章:可靠性、可伸縮性和可維護性

  • 關於資料系統的思考

  • 可靠性

  • 可伸縮性

  • 可維護性

  • 本章小結

第二章:資料模型與查詢語言

  • 關係模型與文件模型

  • 資料查詢語言

  • 圖資料模型

  • 本章小結

第三章:儲存與檢索

  • 驅動資料庫的資料結構

  • 事務處理還是分析?

  • 列式儲存

  • 本章小結

第四章:編碼與演化

  • 編碼資料的格式

  • 資料流的型別

  • 本章小結

第二部分:分散式資料

第五章:複製

  • 領導者與追隨者

  • 複製延遲問題

  • 多主複製

  • 無主複製

  • 本章小結

第六章:分割槽

  • 分割槽與複製

  • 鍵值資料的分割槽

  • 分割槽與次級索引

  • 分割槽再平衡

  • 請求路由

  • 本章小結

第七章:事務

  • 事務的棘手概念

  • 弱隔離級別

  • 可序列化

  • 本章小結

第八章:分散式系統的麻煩

  • 故障與部分失效

  • 不可靠的網路

  • 不可靠的時鐘

  • 知識、真相與謊言

  • 本章小結

第九章:一致性與共識

  • 一致性保證

  • 線性一致性

  • 順序保證

  • 分散式事務與共識

  • 本章小結

第三部分:衍生資料

第十章:批處理

  • 使用Unix工具的批處理

  • MapReduce和分散式檔案系統

  • MapReduce之後

  • 本章小結

第十一章:流處理

  • 傳遞事件流

  • 資料庫與流

  • 流處理

  • 本章小結

第十二章:資料系統的未來

  • 資料整合

  • 分拆資料庫

  • 將事情做正確

  • 做正確的事情

  • 本章小結

術語表

後記

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  • 序言
  • 第一部分:資料系統基礎
  • 第二部分:分散式資料
  • 第三部分:衍生資料

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