目录

序言

第一部分：数据系统基础

第一章：数据系统架构中的利弊权衡

• 关于数据系统的思考

• 可靠性

• 可伸缩性

• 可维护性

• 本章小结

第二章：数据模型与查询语言

• 关系模型与文档模型

• 数据查询语言

• 图数据模型

• 本章小结

第三章：存储与检索

• 驱动数据库的数据结构

• 事务处理还是分析？

• 列式存储

• 本章小结

第四章：编码与演化

• 编码数据的格式

• 数据流的类型

• 本章小结

第二部分：分布式数据

第五章：复制

• 领导者与追随者

• 复制延迟问题

• 多主复制

• 无主复制

• 本章小结

第六章：分区

• 分区与复制

• 键值数据的分区

• 分区与次级索引

• 分区再平衡

• 请求路由

• 本章小结

第七章：事务

• 事务的棘手概念

• 弱隔离级别

• 可串行化

• 本章小结

第八章：分布式系统的麻烦

• 故障与部分失效

• 不可靠的网络

• 不可靠的时钟

• 知识、真相与谎言

• 本章小结

第九章：一致性与共识

• 一致性保证

• 线性一致性

• 顺序保证

• 分布式事务与共识

• 本章小结

第三部分：衍生数据

第十章：批处理

• 使用Unix工具的批处理

• MapReduce和分布式文件系统

• MapReduce之后

• 本章小结

第十一章：流处理

• 传递事件流

• 数据库与流

• 流处理

• 本章小结

第十二章：数据系统的未来

• 数据集成

• 分拆数据库

• 将事情做正确

• 做正确的事情

• 本章小结

术语表

后记