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简介
序言
第一部分:数据系统基础
第一章:可靠性、可伸缩性和可维护性
第二章:数据模型与查询语言
第三章:存储与检索
第四章:编码与演化
第二部分:分布式数据
第三部分:衍生数据
术语表
后记
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第一部分:数据系统基础
本书前四章介绍了数据系统底层的基础概念,无论是在单台机器上运行的单点数据系统,还是分布在多台机器上的分布式数据系统都适用。
1.
第一章
将介绍本书使用的术语和方法。
可靠性,可伸缩性和可维护性
,这些词汇到底意味着什么?如何实现这些目标?
2.
第二章
将对几种不同的
数据模型和查询语言
进行比较。从程序员的角度看,这是数据库之间最明显的区别。不同的数据模型适用于不同的应用场景。
3.
第三章
将深入
存储引擎
内部,研究数据库如何在磁盘上摆放数据。不同的存储引擎针对不同的负载进行优化,选择合适的存储引擎对系统性能有巨大影响。
4.
第四章
将对几种不同的
数据编码
进行比较。特别研究了这些格式在应用需求经常变化、模式需要随时间演变的环境中表现如何。
第二部分将专门讨论在
分布式数据系统
中特有的问题。
目录
1.
可靠性、可伸缩性和可维护性
2.
数据模型与查询语言
3.
存储与检索
4.
编码与演化
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目录
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序言
设计数据密集型应用
第一章:可靠性、可伸缩性和可维护性
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第一章:可靠性、可伸缩性和可维护性
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1yr ago